Aide

Le site RDocumentation.org permet de chercher facilement dans l'aide de toutes les librairies R disponibles sur le CRAN et sur Github. Ce site permet souvent de trouver une fonction qui correspond à ce qu'on cherche^[1].

Forums

Pour toutes les questions autour de la programmation R, le forum StackOverflow est très riche^[2].

Twitter

Il existe une importante communauté qui twitte autour de R avec le hashtag #rstats.

Ouvrages

L'ouvrage collectif Introduction à l'analyse de données avec R et RStudio, rédigé par des démographes et des sociologues français, constitue une très bonne référence pour des utilisateurs débutants avec un profil de sciences sociales^[3].

L'ouvrages de Garret Grolemund et Hadley Wickham R for Data Science constitue une bonne référence pour un utilisateur de niveau intermédiaire^[4].

Blogosphère

Il existe une importante blogosphère francophone autour de R. Parmi eux, Arthur Charpentier publie régulièrement des articles contenant du code R avec des applications en finances et en assurance^[5], Baptiste Coulmont publie des articles avec des applications en sociologie^[6] et Christian Robert publie des articles autour des statistiques bayésiennes^[7].

Voir aussi

• (anglais) R-project, le site officiel de R
  • An Introduction to R
  • R Language Definition
• (anglais) R Wiki
• (anglais) R-bloggers - agrégateur de blogs dédiés à R
• Groupe ElementR : analyse spatiale et cartographie avec R

Notes et références

1. ↑ https://www.rdocumentation.org/
2. ↑ http://stackoverflow.com/questions/tagged/r
3. ↑ Manuel collectif d'analyse de données en sciences sociales
4. ↑ (en) Garrett Grolemund et Hadley Wickham, R for Data Science, O'Reilly, 2016, 1^re éd. (lire en ligne)
5. ↑ http://freakonometrics.hypotheses.org/tag/r
6. ↑ http://coulmont.com/blog/tag/R/
7. ↑ https://xianblog.wordpress.com/tag/r/